Propositions d'animations

• Travailler avec une image pour en créer une copie traitée et « pixélisée » et comprendre les bases des composantes géométriques des images, y compris les pixels (DigComp 3 / P4)
• Activité débranchée pour découvrir la notion de raisonnement logique et de programmation en planifiant, testant et exécutant une mission simple sur la Lune (DigComp 3 / P5)
• Activité débranchée permettant de faire découvrir la notion d’algorithme par le biais de jeux de tri(DigComp 3 / P5)
• Activité permettant de faire parler un personnage avec le logiciel de programmation Scratch pour qu’il dise ce qu’il voit avec la caméra(DigComp 3 / P6-S1-S2)
• Ecrire un programme d’un jeu de récupération des débris spatiaux avec Scratch(DigComp 3 / P6-S1-S2)
• Ecrire un programme d'un jeu en Scratch permettant de retrouver la terre en langage Scratch(DigComp 3 / P6-S1-S2)
• Activité débranchée visant à mettre en évidence que les humains tout comme les IA ont des biais, ou autrement dit, qu’ils ne sont pas neutres(Tr2,3,4 / P6)
• Construire un rover martien intelligent avec Scratch(Tr2,3,4 / P6 + Tr2-6 / S1-S2)
• Activité débranchée permet d’aborder les mécanismes d’apprentissage par renforcement en utilisant des « machines » physiques jouant au jeu de Nim(DigComp 3 / S3)
• Activité permettant d’expérimenter l’apprentissage automatique avec l’outil Quick, Draw! pour la reconnaissance d’images et de raisonner sur la prédiction d’un système d’IA(DigComp 3 / S3)
• Activité permettant de découvrir l’apprentissage automatique en entraînant un système de reconnaissance d’images avec l’outil en ligne “Teachable Machine” de Google(DigComp 3 / S3)

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